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嘉宾排名不分先后
有一些事实上的关联,是人看不出的,因此需要用数据来印证。数据与外部数据的合作,能产生价值,外部数据对于使用者越是未知,这种合作产生的价值可能就越大,大数据最大的价值是看不到价值。
对于大数据,分析能力比分析工具更为重要。投资大数据事业,10%资金投资于工具,90%投资于人。而且应该培育有分析思考能力的团队,鼓励小团队管理自己的分析工作,最终更加关注分析和结果,而不是报告。
除了住前搜索获得的标签,用户住中行为的标签,由PMS来记录,比如喜欢高楼层、需要SPA。这些线下标签和众荟的线上标签相匹配,从而更精准的为用户画像。
大数据通过个性化标签体系,把用户需求和酒店特性联系起来,来为用户推送精准的酒店推荐。而在点评方面,通过分析用户的兴趣,酒店点评将针对不同用户、按照需求相关度呈现,不再是简单的按时间排序。
航空公司的整个服务流程理论上与乘客有50多个接触点,如果能通过这些信息点,采集更多维度的信息,则能让服务更细化和周到。
1)大数据还不够大;2)维度太少,想降维都没得降;3)太功利,几乎所有大数据都是围绕着交易的。
数据的收集不等于数据分析,把数据都罗列出来不等于大数据。
如果大数据预测到酒店因为某个原因可以涨价,那到底应该涨多少?双床房涨多少?大床房涨多少?为什么要涨100,而不是98或者102?大数据应该解决具体的问题,而不是说泛泛的所谓大数据。
圆桌座谈:旅游企业如何活用“数据分析”
座谈嘉宾:
南方航空电商高层
亚朵酒店 副总裁 朱林海
IDeaS 大中华区咨询总经理 王越
TalkingData 合伙人&高级副总裁 蒋奇